因為你的疏忽，錯過了遇見聖杯的機會！回測的時候，究竟要注意哪些重點？發現策略效果不好，要怎麼優化呢？
跟長期關注blog的朋友們說聲抱歉，最近真的有點久沒更新了！
我想說先把Hahow上的課程照顧好，所以之前的心力都在上面，
不過目前課程代碼已經穩定許多，問題變少
終於有時間來寫寫blog了！
一個有趣的問題
有同學於論壇中問我，為何他的策略，差幾天選股，回測跑出來差這麼多？
請大家先看數據，從數據中找出原因吧！看你想的跟我想的是不是一樣的！
以下是策略一的獲利狀況
| 其間 | 報酬率(%) | 股票檔數 |
|---|---|---|
| 2017-06-11 – 2017-08-10 | -0.88 | 15 |
| 2017-08-10 – 2017-10-09 | +9.06 | 6 |
| 2017-10-09 – 2017-12-08 | +8.84 | 10 |
| 2017-12-08 – 2018-02-06 | -10.43 | 8 |
| 2018-02-06 – 2018-04-07 | -13.09 | 1 |
| 2018-04-07 – 2018-06-06 | +14.84 | 13 |
| 2018-06-06 – 2018-08-05 | +0.03 | 13 |
看起來不是非常理想，但同學做了一點點的修改，
把起始日期從原本的 2017/6/11 換成 2017/6/1 號，
結果變成了超好的策略：
| 其間 | 報酬率(%) | 股票檔數 |
|---|---|---|
| 2017-06-01 – 2017-07-31 | -2.36 | 20 |
| 2017-07-31 – 2017-09-29 | 8.76 | 7 |
| 2017-09-29 – 2017-11-28 | 17.26 | 6 |
| 2017-11-28 – 2018-01-27 | 3.04 | 15 |
| 2018-01-27 – 2018-03-28 | 8.21 | 9 |
| 2018-03-28 – 2018-05-27 | 5.45 | 16 |
| 2018-05-27 – 2018-07-26 | 4.07 | 6 |
回測才相隔十天，並且適用同一個選股策略，
究竟什麼造成了如此大的差異呢？
大家先不要看我的答案，看看能不能用上面的數據，自己找出原因吧！
——公佈答案——
同學最初覺得跟換股時間對報酬率有極大的影響，
但追根究底的原因，其實是「股票檔數」對於報酬率影響很大！
我們就第一張圖進行檢討，
其實仔細看的話，
會發現其實每個時間段表現，除了紫色（2/6～4/7），其它時間都有穩定上升
代表策略能夠發揮功效
那圖1紫色時間段的問題再哪？
其實最主要的原因，紫色的時間區見內（2018-02-06 – 2018-04-07）
策略只選擇了一檔股票而已
沒有平均分散風險，造成毀滅性的虧損
解決的方法很簡單
就是讓策略每個時間段都選到一些股票，就不會有此問題了～
股票檔數是非常非常重要的一個數據！
它代表了策略的潛力～
例如策略每次都選了很多檔股票進行持有，而長期績效勝過大盤
代表這個策略非常有潛力！
我們課程上的「資優生策略」就算是非常有潛力的璞玉，一次會選出非常多檔股票
這些股票並不是拿來讓同學們直接買入，而是可以再進一步根據條件作篩選，選出數10～20檔股票！
不但股票檔數變少，績效也有可能上升！
策略製作最重要的關鍵就在於：股票檔數
假如條件太嚴苛，則可能導致選出太少檔股票，無法分散風險
我們課程中教的是以「條件來篩選」，例如 某某值大於多少 這樣子
有時候篩選不到股票，要預防這樣的問題，可以用以下的方式
condition1 = ...(課堂中的條件)
condition2 = ...
condition3 = ...
...
conditionn = ...以上是上課用程式寫出來的條件，或是可以添加一些自己的條件，利用這些條件，幫股票做評分：
score = condition1 * 1 + condition2 * 1 + condition * 1 ... + conditionn * 1
selected_stocks = score.nlargest(20)這邊的數字「1」都可以改成其它的權重，來代表該參數的重要性
這樣我們就可以很穩定的每次都選出20檔股票囉～
財報狗的選股清單就是用類似的方式選出來的～
有興趣的話可以試試看喔！
假如您沒有買課程的話也沒關係，概念上是一樣的喔～希望這篇文章能帶給您一些啟發～
