我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了，但有時候我們一次需要很多檔股票，怎麼辦呢？難道每個股票我們都要寫這麼多行，才能抓下來嗎？今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function，然後一次下載全球指數！
上次的程式碼爬取台積電
首先，我們上次已經教了怎麼樣爬取一檔股票：「台積電2330」，這次我們重新複習一下，下方的程式，假如有任何一個部分忘記了，都可以去前一個單元複習喔！
import yfinance as yf
df = yf.Ticker("2330.TW").history(period="max")
df
但是以上的程式碼只能爬「台積電」的股價，我想要爬其他的指數怎麼辦呢？
將上述程式碼打包成function
我們可以用function將上面的程式碼打包起來，方便我們多次使用，變成下面這樣，其實跟之前長的非常像，可以先比較一下：首先，第一行多了def crawl_price(stock_id):，這行的意思就是宣告一個可呼叫的程式區塊，叫做crawl_price(stock_id)，再來，原本的程式碼前方都被加了4個空白格，代表這些功能是同一個function中被執行的代碼。
import yfinance as yf
def crawl_price(stock_id):
df = yf.Ticker(stock_id).history(period="max")
return df
上面的代碼中，有個特別可以注意的變數：stock_id，當今天stock_id被傳進function中的時候，url就會隨著stock_id的不同，而出現不同的url所以我們就可以爬到不同的股票歷史股價！
既然我們已經寫好了此function，接下來就可以呼叫它，得到不同股票的歷史股價
使用function
假如以後我們需要爬取不同的股票，例如「鴻海2354」，我們就可以寫：
df = crawl_price("2354.TW")
df.Close.plot()
接下來我們就來爬取世界上重要的指數吧！
國際重要指數清單
首先我們必須要爬取到國際重要指數清單，可以到以下網址來獲取：
https://finance.yahoo.com/world-indices/
接下來我們就可以將上述清單給手動複製起來？！
不，我們要用更炫的方法，當然是要用程式來爬呀：
url = "https://finance.yahoo.com/world-indices/"
response = requests.get(url)
import io
f = io.StringIO(response.text)
dfs = pd.read_html(f)
world_index = dfs[0]上述的程式碼，剛開始很簡單，就是用requests.get來獲取此網頁的資料，網頁中的資料都存在response.text中，跟之前一模一樣。
不過第5行有點不一樣，我們使用io.StringIO(response.text)將資料存成檔案f
第6行，我們將此文件利用pd.read_html(f)來分析網頁f中的表格，將所有的表格存成 a list of dataframe
第7行，我們將第一張dataframe給拿出來。
這樣我們就有了此表格中的symbol和name，以供之後歷史股價的爬取
這個單元的程式碼範例，都可以在colab上直接運行喔！趕快來跑跑看吧！
最後，終於要爬取全球股價了！
萬事俱備！只欠東風，不過由於這次的教學已經很多了，所以大家可以自己練習看看，或是前往下一個單元，來爬取所有的歷史指數吧！
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