威廉.納葛維茲-價值型選股策略

最近偶然看到了TEJ網頁中,有很多策略,公式都寫好了,只要無腦回測!好開心XD,但裡面策略也太多了吧!有些有用,有些沒用,還是要慢慢撈珍,原本在大海裡撈珍,現在在河川裡撈珍,輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉.納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用,我有做了一些小調整,條件做了一些更動,以下是程式交易的思路:

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價值股策略

今天剛結束期中口試(資格考),在法國99%的博士班,都可以通過,但重點是通過成績如何。 今天總算是落幕了!可以好好來寫網誌,但今天還是有點想要休息一下,所以把網路上的方法拿來回測XD

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策略優化 – 如何避免過擬合?

當你做回測做久了,就會發現,找到「歷史報酬率」好的策略很簡單,但是找到「未來報酬率」好的策略非常難。原因在於做了過多的參數枚舉與優化,當樣本數夠大,自然會有極端的數據產生,就像是夜路走多了會碰到鬼,人多必有白癡,樹多必有枯枝,就像是量子力學中,波函數坍縮成我們所處的現實,代表著均值,但在極端的多重宇宙樣本中,你也有可能是總統,代表著眾多巧合下的極端事件。

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你太認真啦!文章都看完了!

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