用Python投資加密貨幣:用AWS Lambda即時更新交易訊號 (Part 11)
上一個單元中,大家都已經操作好了 AWS Lambda,建立一個簡單的 Hello World。接下來,我們就可以開始建構比特幣的交易系統了!首先,可以先在 local 端架設環境,方便我們確認程式可以跑,之後再把它複製到雲端即可。
上一個單元中,大家都已經操作好了 AWS Lambda,建立一個簡單的 Hello World。接下來,我們就可以開始建構比特幣的交易系統了!首先,可以先在 local 端架設環境,方便我們確認程式可以跑,之後再把它複製到雲端即可。
我們上次已經寫好了「核心」程式,但什麼時候,才能執行這些程式呢?總共有兩種方式啟動程式:一種是連上網監控,另一種是時間間格、自動下單(每4小時)!
這篇文章中,我們將承接著之前的單元,來教大家怎麼做策略參數最佳化,我們將上次的回測程式改成以下的樣子,請大家來比較一下有什麼不同!
我們當然可以用 Python 來幫我們做分析 但是人都是懶惰的,假如有好用的看盤工具,即使不是 Python 也沒關係!這篇文章接續前一篇,將來一探究竟,究竟這個最強指標怎麼看!
這是臨時加開的一篇文章,主要是因為就在今天,有個非常準的比特幣上漲指標“Hash Ribbons 指標”,發生了罕見的重磅訊號!近三年,只要這個最強指標產生買入訊號,平均來說,比特幣上漲幅度為 5000%,這個指標的原理是什麼呢?
接下來我們廢話不多說,結合前一篇的買賣訊號,來建構一個加密貨幣的策略吧!這篇文章,將接續著之前的單元,假如還沒看過前面的部分,可以參考以下的連結喔!