槓桿動態調控策略的量化分析
在投資市場中，槓桿是一種常見的放大收益工具。然而，槓桿同時也會放大風險，如何在獲取高收益的同時有效控制風險是投資者面臨的主要挑戰之一。本研究旨在探討一種動態調控槓桿策略，該策略基於最大下跌 (Maximum Drawdown, MDD) 的控制來動態調整投資部位，從而在控制風險的同時獲取可觀的收益。
脫離韭菜命運的關鍵：利用MAE分析實踐正確的停損
停損砍不下手怎麼辦？ 最近股市明顯回檔，很多人都套牢了，有人整天憂鬱地想等解套，有人心狠的砍停損，你是哪一種? 要脫離韭菜，最重要的一步就是「停損」要砍得下手，把資金放到有希望的地方，而不是一直在絕望的深淵等待「奇蹟」，「奇蹟」之所以為奇蹟，是因為他不會一直發生，而量化交易要成功，就是高機率的事情重複做。
V轉指標：台股市場 ATR 波動率指標
最近市場在7月成交量明顯放大後，在8月面臨較劇烈的小型回檔，大盤不到半個月就跌了6%。很多人說股票振震幅好大，是不是要泡沫化了？ 於是 Ben 編就來小小研究一下波動率， 波動率像是地震釋放能量，一般來說地震釋出巨幅能量後，會讓賣壓宣洩，有助於未來上攻的表現，是不是真的如此呢？
給小資族的禮物｜低價股量化策略的實戰訣竅
模擬剛畢業的一般社會新鮮人，考量在有限的資金與以低價股的限制下，如何擬定交易攻略？ 翻倍的低價股再起漲前有沒有共同特徵？還是垃圾堆裡根本挖不出黃金？低價股策略的風險在哪裡？都會深入探討。 最後使用量化平台建構策略，回測驗證能否達到「在xx歲前達到資產XXX萬」的目標。
月營收選股｜股價創新高｜新手必學的雙動能策略
月營收是台股獨特的基本面因子，操作台股的玩家，都知道月營收的影響性，常可先預判季財報，究竟月營收選股條件要怎麼寫？這篇就用超簡單的語法，結合「突破策略豆知識」技巧寫出15年來年化報酬37%的高報酬率策略，讓你迅速上手月營收突破這個台股經典的策略。
機器學習選股策略
低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股
有時我們有了初始策略輪廓，寫出來發現年化報酬率不錯，但夏普率不高、最大回撤率過大，若拿去實戰，持有歷程會遇上信心考驗，績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低？ 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標，製作決策樹使用的 Labels，優化原本的"本益成長比"策略，示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單！
用Python回測總經指標(1)｜M1B & M2 年增率
利用上一篇「Python爬蟲教學｜台灣貨幣總計數 M1B & M2」的資料，我們可以用來回測該指標是否為具有領先性的大盤濾網，並測試看看資金流動性指標是否能優化股價動能策略，在市場資金變保守時，能否減低動能策略回檔的殺傷力？
