美股探險記第1課:為什麼要投資美股？
只投資台股不好嗎？為何要投資美股？台股近幾年在全世界的股市表現名列前茅，很多人會疑惑資金集中在台股就有很好的績效了，像是FinLab的台股策略甚至就有年化40%以上的範例，幹嘛還要多費時間研究美股？
用Python回測總經指標(3)｜台灣景氣燈號｜加減碼策略
國發會在12月底發布了上月景氣燈號數據，這個指標可以視為台灣總經的風向球。現進入低迷的藍燈，數值非常低，剩下12分，很久沒有這麼慘了。 取...
用Python回測總經指標(2)｜美國失業率 vs S&P 500指數
FED 打通膨不擇手段地升息，開始影響到實體經濟，除了一連串財爆，10-11月許多著名科技業如 Twitter、Meta都開始為了蹲節而裁員滾滾，從 裁員統整網站 資料可以見到一串觸目驚心的數字，10月的美國失業率是3.7%，還不是特別高，這個月失業率會不會噴出要等12月初才知道。究竟美國失業率要如何應用到策略上？FinLab量化平台能否支援 S&P 500指數 的回測？本篇文章帶給你相關洞見與程式撰寫方法。
Python爬蟲教學｜美國勞動部統計局API｜失業率
美國科技業近期大裁員，媒體上充滿失業率的話題，美國失業率的指標要去哪裡抓？ 本篇文章介紹如何使用「美國勞動部統計局」的 API 來撈取美國總經數據，把總經分析戰線擴充到國際市場。 除了就業相關數據如失業率、非農、就業津貼，還有物價指數CPI、PPI，都能幫助我們後續做分析，趕緊學會該 API 的使用法則，打造總經分析武器庫。
用Python回測總經指標(1)｜M1B & M2 年增率
利用上一篇「Python爬蟲教學｜台灣貨幣總計數 M1B & M2」的資料，我們可以用來回測該指標是否為具有領先性的大盤濾網，並測試看看資金流動性指標是否能優化股價動能策略，在市場資金變保守時，能否減低動能策略回檔的殺傷力？
Python爬蟲教學｜ 財經數據｜台灣貨幣總計數 M1B & M2
全球經濟面臨空頭襲擊，資金行情被美國聯準會升息潮打擊，很多人說 2022 是總經盤， 牛市階段，個股棒棒開花，投資人反倒覺得總經不夠靈敏，而現今熊市時刻，覆巢之下無完卵 ，投資人開始注意總經的影響力。市面上有不錯的總經平台，如「財經Ｍ平方」提供數據圖表，可惜沒提供財經數據API的服務，若要使用總經數據，還是得自己想辦法，所幸有Python爬蟲可以幫我們解決需求。貨幣總計數M1B和M2象徵「流動資金」與「保守資金」的消長，或能幫助資金行情判斷，這篇文章將示範如何爬取M1B和M2的年增率。