用Machine learning 學習看技術指標
這篇文章是印度指數預測，2015年發表的就能有191個citation，算是很有名的paper之一，全文特點是只使用了技術指標，來預測大盤每天漲跌，提出了一個有效的優化方式。
如何用machine learning學習 總體經濟？
今天這篇paper是介紹總體經濟，現在全球的經濟是連動的，例如中美貿易大戰影響到全球股價，金價油價對於美國股市也有很大的影響，今天這篇paper就是要來研究不同的指數，對於NASDAQ指數的影響。
論文導讀：機器學習與基因演算法選股
feature selection 是機器學習中非常重要的一環，尤其是財經領域的程式交易部分，因為財經領域有各式各樣的指標，又有財報、技術指標，這些指標高達尚千種，要如何選擇features，才能更有效預測股價？
用深度學習幫你解析K線圖！
現今在股市裡有三大分析方法，即：技術面、基本面、籌碼面等，而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰壞，分析方法的選擇跟操作者的心態、個性、紀律都有很大的關係。而我個人覺得買股票除了要買得好（投報率高）以外，賣得快（IRR高）也是很重要的，畢竟投報率會因為時間的流逝而漸漸下降。
讓Machine Learning幫你看財報！
機器學習不是我很專攻的領域，但幸好現在很多強大的package，可以直接使用，假如你不想深入開發model的話，只要把它當作黑盒子就好了，把它插上插頭，讓資料流進去、流出來。很簡單！
利用Machine Learning 選股新手教學
其實要machine選股真的很簡單！這篇blog就會帶大家從頭開始，用最簡單的方式，將Machine Learning實做！這邊只是給大家一個簡單的架構，可以自己去嘗試優化，讓它更聰明！以下是用mac或是linux的command line完成的，假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔～
Machine Learning 表示：看季線最無用！
最近喜歡做 machine learning 的預測，發現機器學習看財報，預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界，機器學習中學習到一些它判斷財報的方法，今天來剖開上一篇教學中，機器學習的大腦，來看一下機器人如何選股！
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機器學習真的無法預測股價嗎？
很多我非常尊敬的前輩，說機器學習有一些缺點，拿來投資很危險，這些我都認同，畢竟要做出好的模型是很有挑戰的，且回測模擬跟實際投資的狀況不一樣，非常認同！
AI讀書心得：人工智慧在台灣 – 產業轉型的契機與挑戰
前言： 陳昇瑋博士是台灣人工智慧學界名人，除了是中研院院士與台灣人工智慧學校的CEO，也致力於人工智慧的產官學合作、落地化應用，不是純學術的學者，而是入世科學家。不幸的是，陳博士於今年因意外離世，無法繼續完成他的夢想。這本2019年出版的著作說明他對台灣AI產業發展的理想，也以淺顯易懂的文字介紹人工智慧為何？就算完全不懂程式，也能輕鬆理解概論，如果你是開發者，也能從此書了解產業脈絡與實務應用。 總結來說是一本人人必讀的AI通識書，以下節錄一些重點和想法。