Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽
不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。
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你為什麼要用Python投資?Python投資有什麼好處?處在訊息萬千的時代中,如何不被淘汰?雖然本blog都一直在宣揚python,但是我們似乎漏掉了最重要的一點,「為何要用Python來投資」?那今天就讓我娓娓道來吧!
Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!
上一篇文章中,帶大家寫了一個簡單的策略,然而,在現實生活中並沒有這麼管用,20年才賺三倍!?所以這篇文章將帶介紹如何利用修改參數,來調整策略,進而達到更好的績效!
上一集我們介紹了Sharpe ratio,可以用來衡量風險跟報酬的指標(也就是報酬 / 風險),這集我們就利用Sharpe ratio來進行台股的模擬買賣,假裝我們這20年來,都使用sharpe ratio的策略,可以得到多少獲利呢?
今天我們來看一下市場上常見的風險與報酬指標:夏普比率(sharpe ratio),這是一個風險跟報酬的比例,有了夏普比率,你就知道為什麼要投資美股而不是台股了!
為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!
這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!
我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!