動機：
- 策略、圖表、資料、串接服務越來越多，你是不是有發現用Jupyter難以管理眾多的程式檔案、資料庫？
- 當我出門在外，身上沒電腦，如何用手機監控投資策略、查詢資料？
- 如何做自動化交易？
- 電腦規格不夠、跑機器學習、讀資料好慢，可不可以用雲端運算服務？
- 想讓朋友家人也能使用我的策略？
- 市面上看盤和選股網站介面不合個人需求，想自己打造
…..
當你熟悉Finlab課程後，你會發現知識爆炸、神招好多，若有一個魔杖可把這些Python魔法整合起來，管理和發招上一定更方便，程式碼也較容易維護。
這時用打造客製化的投資網站可以解決我們的問題。
Python能打造網站嗎？
以守備範圍超廣的Python，當然可以打造網站，用Python建站有個其他語言的好處是可以把Python的強項，如爬蟲、統計、數據分析、機器學習也包進來。
只是大部分的新創企業拿Python來做後端服務居多，前端圖表雖然已有pyecharts、bokeh等函數庫可支援，但靈活性上還是有不足Java Script的部分。
後端框架有重量包Django可選擇、輕量武器有Flask以及新竄起的Fastapi。
Python寫網站難嗎？
Python是最容易上手的語言，而寫網站是把Python語言觀念集成的場域，物件導向要有一定掌握，你才能寫出易維護、流暢的程式碼。一開始會有點難度，但你若想精通Python，這是必經之路。
若能藉由學習打造網站的技能，讓投資效率、程式能力都能一同成長，一舉數得，不是很棒的事嗎？
如何開始大冒險？
沒有工程圖，不知整體架構，連前進的方向都沒有。
這點我幫你解決了。
以下是我寫的網站架構圖與技能樹，應能整合課程內容與眾服務，用Python打造投資生態系，有以下特點。
- 以Django為核心，MVC架構，控制商業模型、資料庫，自帶會員系統，方便將來擴展。
- 使用Fastapi撰寫Restful API，簡單高效，自帶Swagger API測試文檔。
- 串連finlab hahow課程裡的Jupyter策略，共用網站資料庫。
- 使用Django-Q的多進程服務做爬蟲排程管理，結合Django自帶的Admin UI，方便設定，串接Line Notify，得知爬蟲與策略執行狀況。
- AWS雲端部署與資料庫服務。
- 串接永豐金等券商的API做交易機器人。
- 可採前後端分離，前端改以React取代Django的弱點Template(看個人偏好而定)。
乍看開始有點複雜，要學的有點多，但若有熱情與動機整合投資與程式的結合，這絕對是令人興奮的開始，Python實在太萬能了！
萬事起頭難，之後會一步步來和大家分享探索的心得。
