Python爬蟲教學|美國勞動部統計局API|失業率
美國科技業近期大裁員,媒體上充滿失業率的話題,美國失業率的指標要去哪裡抓?
本篇文章介紹如何使用「美國勞動部統計局」的 API 來撈取美國總經數據,把總經分析戰線擴充到國際市場。
除了就業相關數據如失業率、非農、就業津貼,還有物價指數CPI、PPI,都能幫助我們後續做分析,趕緊學會該 API 的使用法則,打造總經分析武器庫。
美國科技業近期大裁員,媒體上充滿失業率的話題,美國失業率的指標要去哪裡抓?
本篇文章介紹如何使用「美國勞動部統計局」的 API 來撈取美國總經數據,把總經分析戰線擴充到國際市場。
除了就業相關數據如失業率、非農、就業津貼,還有物價指數CPI、PPI,都能幫助我們後續做分析,趕緊學會該 API 的使用法則,打造總經分析武器庫。
籌碼數據豐富是台股一大特色~
集保餘額可以幫助我們判斷不同持股分級的持股者間的資金流動變化,每週公佈的特性可當較同步的指標,也減低日週期資料如「分點籌碼」的雜訊。
分析前得先要有資料,讓我們開始執行我們的Python爬蟲吧!
全球經濟面臨空頭襲擊,資金行情被美國聯準會升息潮打擊,很多人說 2022 是總經盤, 牛市階段,個股棒棒開花,投資人反倒覺得總經不夠靈敏,而現今熊市時刻,覆巢之下無完卵 ,投資人開始注意總經的影響力。市面上有不錯的總經平台,如「財經M平方」提供數據圖表,可惜沒提供財經數據API的服務,若要使用總經數據,還是得自己想辦法,所幸有Python爬蟲可以幫我們解決需求。貨幣總計數M1B和M2象徵「流動資金」與「保守資金」的消長,或能幫助資金行情判斷,這篇文章將示範如何爬取M1B和M2的年增率。
下載資料不要再涓涓細流,每一檔股票慢慢下載,每一天重複慢慢等...
賺了一輩子的錢,還不如買對一戶房!
非常誇張,但又滿有道理的!假如一定要買房子,要買在哪裡呢?隨著屋齡不同,房價應該要如何變化呢?這些問題,可能只有房地產專家為你解惑,但一般人要買房,除了相信專家以外,還能怎麼辦呢?
Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!
三大法人是台灣獨有的資料,每一檔股票每天都會公佈,非常實用!
之前也有介紹利用「投信買賣超」來交易的策略,相信如有看到並使用過的人,就知道它的威力!
謝謝各位的支持,有很多人寄信來問各式各樣不同的研究!但因為討論熱烈,我目前先挑比較簡單的做,其它的在清單中,依序補上。最近發現上櫃的股票也滿多人在看的,今天教大家如何用python抓取上櫃公司的收盤價!