2021股票、比特幣崩盤確切時間點 ?! 免費工具大揭密 (附程式碼) | FinLab 財經實驗室

你是不是覺得比特幣、股票都漲好高,快要懼高症發作?最近是不是手很癢,很想要趕快買股票開始投資?還是說你已經大賺一波了,想要找一個時機做賣出呢?這個實驗就是專門為你設計的!這篇文章將介紹如何將巴菲特的經典名言「眾人恐懼我貪婪」製作成數學工具應用在股市、加密貨幣、全球指數上!

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做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。

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股價淨值比能找到好股票?用歷史數據讓你感受它的厲害!

股價淨值比(PB),可以用來判斷公司是被高估還是低估,簡單來說,有點像是股票的 CP 值(但是反著看),股價淨值比小於1代表划算的生意,大於1則是賠本生意。更深入一點的講法,就是公司「股市中的總價值」除以「實體的價值」,其中「股市中的總價值」就是股價X發行量,也就是市值。而「實體價值」就是指不動產 廠房及設備、債務...等的總價值,也就是資產負債相底後,真正留下的價值。

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好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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