Python新手教學(Part 5):如何衡量風險與報酬?夏普比率告訴你
今天我們來看一下市場上常見的風險與報酬指標:夏普比率(sharpe ratio),這是一個風險跟報酬的比例,有了夏普比率,你就知道為什麼要投資美股而不是台股了!
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為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!
這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!
我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!
Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!
這篇文章是2018年剛發表的paper,算是非常新但是滿有趣的方法,針對一般的股票建構一個預測隔日價格的LSTM模型,以下就是他的方法思路。
今天要介紹VIX,以及查看VIX如何幫助我們做美股長期投資。首先,究竟是什麼是VIX呢?VIX是一個預估12個月的波動程度,假如市場上的不確定因素越高,代表將來的股價會有非常高的不確定性,則VIX越高,假如市場普遍穩定,則VIX就會比較低。
一年前,我曾經跟大家分享一個懶人選股策略,不知道各位有沒有看?看了後有沒有實做?實做了有沒有追蹤?追蹤了有沒有實際操作?假如以上答案都是「有」,那你目前應該獲利狀況不錯!假如沒有,這篇文章將帶你分析原因,並且分享「如何不再一次與獲利擦身而過」的方法。
這篇文章是印度指數預測,2015年發表的就能有191個citation,算是很有名的paper之一,全文特點是只使用了技術指標,來預測大盤每天漲跌,提出了一個有效的優化方式。
今天這篇paper是介紹總體經濟,現在全球的經濟是連動的,例如中美貿易大戰影響到全球股價,金價油價對於美國股市也有很大的影響,今天這篇paper就是要來研究不同的指數,對於NASDAQ指數的影響。
feature selection 是機器學習中非常重要的一環,尤其是財經領域的程式交易部分,因為財經領域有各式各樣的指標,又有財報、技術指標,這些指標高達尚千種,要如何選擇features,才能更有效預測股價?
之前分享加速度指標,讓大家找出股價正在加速向上的股票,然而並沒有說明怎麼搭配,本篇文章就是在提供大家一個例子,我發現這個指標可以用在非常多種不同的程式交易策略上,績效很不錯,但是有訣竅。