坊間沒在教的RSI選股技巧
RSI在個股程式交易上,都還算滿准的,有很多台指期策略都是使用RSI,但是在選股的時候,假如還是用一樣的方法囫圇吞棗,則會悽慘無比,就算不算手續費好了,經過我的實測,RSI黃金交叉死亡交叉的選股買賣,效果非常不好,甚至落後大盤。要如何改進呢?
RSI在個股程式交易上,都還算滿准的,有很多台指期策略都是使用RSI,但是在選股的時候,假如還是用一樣的方法囫圇吞棗,則會悽慘無比,就算不算手續費好了,經過我的實測,RSI黃金交叉死亡交叉的選股買賣,效果非常不好,甚至落後大盤。要如何改進呢?
最近跟大家用email討論感覺很趣的!而且最近也比較忙,所以比較少時間寫blog跟大家道歉!這個週末我會利用假日來研究一下巴菲特選股!敬請期待~~
最近在看一些比較古典而學術的策略文章,雖然已經眾所皆知,但是好像很少人用,所以今天來介紹一下,如何利用 python 實做 portfolio trading。
最近偶然看到了TEJ網頁中,有很多策略,公式都寫好了,只要無腦回測!好開心XD,但裡面策略也太多了吧!有些有用,有些沒用,還是要慢慢撈珍,原本在大海裡撈珍,現在在河川裡撈珍,輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉.納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用,我有做了一些小調整,條件做了一些更動,以下是程式交易的思路:
我才疏學淺,最近才發現這個指標,一用之下大為驚嘆,回測的效果還滿好的,今天分享給大家。網路上有各種算法,究竟要用財報上的營收總額算,還是直接用月營收算?用月營收算的話,要加總幾個月比較好?在這篇做簡單的分析。
目前這個blog上的策略大部分都是一直持股,就算大盤跌到慘慘慘,反正就繼續持有就對了! 我們能不能想一個過濾的方法,讓我們躲避掉大盤下跌的時候呢?其實是可以辦到的,這篇文章就是討論大盤過濾的效果和得失。
這篇接續著Python時間序列實做,先複習一下,上回合結束,我們有一個最重要的成果:close,它的columns是所有的股票代號,而index是日期。
之前我們介紹了很多爬蟲,可以爬每天、每月、每季的資料,今天就是要交爬完了之後要怎麼運用。這篇文章會教如何將爬下來的資料整理成 time series (時間序列)
今天先來看一下KD值好了,畢竟都還沒有看到太多指標相關的文章,其實KD值是非常簡單的,但在這邊我不想要介紹公式,因為太無聊了,而且每次看每次忘,我只想介紹如何看KD,以及參數如何設定。
上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!
很多來拜訪本blog的人,都是搜尋 “財報狗” 來的,大部分都是價值投資策略,而沒有使用技術分析,或曾經使用技術分析,因為太難用了而放棄。價值投資跟技術分析最大的差異是,價值投資看的財報是經過嚴格審核的精確數字,而技術分析是在看雜訊中找規律。
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲,從每天、每月,現在終於要季了,在尋找了各式各樣的網站,交叉比對之下,發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的,所以就從這個網站下手。