超短線上影黑密技！
很多來拜訪本blog的人，都是搜尋 “財報狗” 來的，大部分都是價值投資策略，而沒有使用技術分析，或曾經使用技術分析，因為太難用了而放棄。價值投資跟技術分析最大的差異是，價值投資看的財報是經過嚴格審核的精確數字，而技術分析是在看雜訊中找規律。
財報爬蟲超簡單 – 用Python一次抓綜合損益、資產負債、營利分析
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲，從每天、每月，現在終於要季了，在尋找了各式各樣的網站，交叉比對之下，發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的，所以就從這個網站下手。
超簡單台股每日爬蟲教學
今天教大家如何下載今日的股價，並從中篩選本益比較低的股票，重點是超簡單，只要15行以內就可以辦到！以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段，讓大家組裝成一個功能健全的回測＋當日選股的架構。
利用Machine Learning 選股新手教學
其實要machine選股真的很簡單！這篇blog就會帶大家從頭開始，用最簡單的方式，將Machine Learning實做！這邊只是給大家一個簡單的架構，可以自己去嘗試優化，讓它更聰明！以下是用mac或是linux的command line完成的，假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔～
讓Machine Learning幫你看財報！
機器學習不是我很專攻的領域，但幸好現在很多強大的package，可以直接使用，假如你不想深入開發model的話，只要把它當作黑盒子就好了，把它插上插頭，讓資料流進去、流出來。很簡單！
本益成長比真的越低越好！？
很久之前有寫過 本益比 如何使用，本益比 就是看企業股價和獲利之間的關係，選擇小一點的本益比是可以幫助我們選到好股票的，但是每一家公司的本益比都有著天壤之別，所以必須要校正， 本益成長比 就是一個本益比的進化版。本益成長比 不只可以看當下，還考慮了一家公司未來是否能繼續盈利一個指標。
Machine Learning 表示：看季線最無用！
最近喜歡做 machine learning 的預測，發現機器學習看財報，預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界，機器學習中學習到一些它判斷財報的方法，今天來剖開上一篇教學中，機器學習的大腦，來看一下機器人如何選股！
基礎回測框架介紹
每次回測的時候，大家一定會有疑問，雖然已經寫了程式交易的選股的條件，但實際上到底是怎麼運作的？這篇文章會介紹這個程式交易回測的方式。這篇比較數學一點，但用這種方法表示會比較明確，有線性代數的基礎就夠了。
財報狗選股策略實作 – 讓你免費取得價值4000元/年的選股策略
今天滿認真的，幫大家排列組合選股條件，這些選股條件都可以從財報狗的網站免費取得。 財報狗的選股條件，自己排列組合可能會很慘，我用程式幫大家找，可以看到歷史績效，可能會比較可靠一點！分享目前自己發現最好，且可以用財報狗選股網站，免費選出股票的策略～