如何定義KD鈍化?
今天先來看一下KD值好了,畢竟都還沒有看到太多指標相關的文章,其實KD值是非常簡單的,但在這邊我不想要介紹公式,因為太無聊了,而且每次看每次忘,我只想介紹如何看KD,以及參數如何設定。
今天先來看一下KD值好了,畢竟都還沒有看到太多指標相關的文章,其實KD值是非常簡單的,但在這邊我不想要介紹公式,因為太無聊了,而且每次看每次忘,我只想介紹如何看KD,以及參數如何設定。
上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!
很多來拜訪本blog的人,都是搜尋 “財報狗” 來的,大部分都是價值投資策略,而沒有使用技術分析,或曾經使用技術分析,因為太難用了而放棄。價值投資跟技術分析最大的差異是,價值投資看的財報是經過嚴格審核的精確數字,而技術分析是在看雜訊中找規律。
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲,從每天、每月,現在終於要季了,在尋找了各式各樣的網站,交叉比對之下,發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的,所以就從這個網站下手。
外資近年來幾乎稱霸台股,每天台股上上下下,都得看它臉色,今天我們來進行簡單的參數優化,看看跟隨外資買賣有沒有搞頭!藉由程式交易,讓我們來找尋外資與股價的規律吧!
今天承接上次的超簡單python系列,教大家如何得到每家企業每個月的營收。這個系列的最終目的就是讓大家可以創造自己的投資自動化程式,甚至擁有自己的看盤軟體。
今天教大家如何下載今日的股價,並從中篩選本益比較低的股票,重點是超簡單,只要15行以內就可以辦到!以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段,讓大家組裝成一個功能健全的回測+當日選股的架構。
其實要machine選股真的很簡單!這篇blog就會帶大家從頭開始,用最簡單的方式,將Machine Learning實做!這邊只是給大家一個簡單的架構,可以自己去嘗試優化,讓它更聰明!以下是用mac或是linux的command line完成的,假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔~
機器學習不是我很專攻的領域,但幸好現在很多強大的package,可以直接使用,假如你不想深入開發model的話,只要把它當作黑盒子就好了,把它插上插頭,讓資料流進去、流出來。很簡單!
很久之前有寫過 本益比 如何使用,本益比 就是看企業股價和獲利之間的關係,選擇小一點的本益比是可以幫助我們選到好股票的,但是每一家公司的本益比都有著天壤之別,所以必須要校正, 本益成長比 就是一個本益比的進化版。本益成長比 不只可以看當下,還考慮了一家公司未來是否能繼續盈利一個指標。
今天介紹一個滿常使用的指標,這套指標是我個人發明的,外面絕對看不到。這個指標,其概念是:希望某股月營收越來越高,之後股價越容易上漲。
最近喜歡做 machine learning 的預測,發現機器學習看財報,預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界,機器學習中學習到一些它判斷財報的方法,今天來剖開上一篇教學中,機器學習的大腦,來看一下機器人如何選股!