股價淨值比有這麼神?
股價淨值比(PB),是一個用來判斷究竟公司是被高估還是低估的指標,可以參考介紹。 究竟如何用PB買到好股票呢?PB真的越低越好嗎?我們來看看。
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沒有錢投資嗎?想要鍛鍊投資技巧又不虧錢嗎? 除了回測外,想要有接近真實情況的投資模擬嗎? 那你一定要試試看我寫的這個小程式:CmoneyVirtualAccount 他可以幫你模擬股票買賣的獲利狀況,讓你在沒有錢的時候,可以拿來做練習。
很多我非常尊敬的前輩,說機器學習有一些缺點,拿來投資很危險,這些我都認同,畢竟要做出好的模型是很有挑戰的,且回測模擬跟實際投資的狀況不一樣,非常認同!
2017年12月,比特幣曾一天上漲20%!我的朋友說,他投資了加密貨幣,但過了一個禮拜,比特幣的價格開始崩盤,而他卻買在高點,我就在想,有沒有一種投資方法,可以自動化投資加密貨幣,卻不用承受這麼高的風險?於是開始研究基於加密貨幣的量化投資,寫成一系列的文章,共12篇分享給大家!
這篇文章中,我們將用 pandas 來做一個簡易的加密貨幣交易訊號!Pandas 是一個資料處理用的 Package,專門用來做資料處理,你可以想像它是 python 裡面的 excel,可以產生並且處理各式各樣的表格!
這個單元,分享如何用爬蟲獲取比特幣歷史價格,可以打開colab線上編輯python跟我們一起做實驗吧!colab 是 google 提供,線上運行 python 的平台,打開後,新增一個notebook直接一步步貼上下面的代碼,程式就會順利運行了!
原本想說開一個比特幣的相關課程,介紹加密貨幣做portfolio selection,不過因為種種因素決定還是寫成免費一系列的文章,介紹用 Python 建置比特幣交易系統。加密貨幣,會不會就是30年前的筆電呢?可能會,可能不會。但是這些都不是我說了算...
文末告訴你買哪裡?多少年齡的公寓?比較好!(結果滿出乎意料)根據專家的說法,由於人口老化的關係,房價未來比較悲觀,假如我們要自住買房怎麼辦?
改造動機 上次介紹了Bokeh厲害的地方,那可不可以應用到投資圖表的繪製呢? 在Hahow課程:『Python 理財:打造小資族選股策略』的單元20中,韓老師用Talib和matplotlib套件示範了如何提取資料和客製化技術圖表繪圖,點出應用方向,然而課程重點是放在選股,不是在視覺化,圖表功能比較簡單,當時Bokeh也沒那麼厲害。
你有沒有用過 Python 、 Multicharts、R 等等的回測工具嗎? 工具越來越強大,伴隨著平行運算,參數最佳化變得越來越容易 但有時候,這些強大的工具,反而是一種陷阱! 讓我們一步步走進陷阱而不自知
當你做回測做久了,就會發現,找到「歷史報酬率」好的策略很簡單,但是找到「未來報酬率」好的策略非常難。原因在於做了過多的參數枚舉與優化,當樣本數夠大,自然會有極端的數據產生,就像是夜路走多了會碰到鬼,人多必有白癡,樹多必有枯枝,就像是量子力學中,波函數坍縮成我們所處的現實,代表著均值,但在極端的多重宇宙樣本中,你也有可能是總統,代表著眾多巧合下的極端事件。