策略最佳化是有效的嗎？（附程式碼）
你有沒有用過 Python 、 Multicharts、R 等等的回測工具嗎？ 工具越來越強大，伴隨著平行運算，參數最佳化變得越來越容易 但有時候，這些強大的工具，反而是一種陷阱！ 讓我們一步步走進陷阱而不自知
策略優化 – 如何避免過擬合？
當你做回測做久了，就會發現，找到「歷史報酬率」好的策略很簡單，但是找到「未來報酬率」好的策略非常難。原因在於做了過多的參數枚舉與優化，當樣本數夠大，自然會有極端的數據產生，就像是夜路走多了會碰到鬼，人多必有白癡，樹多必有枯枝，就像是量子力學中，波函數坍縮成我們所處的現實，代表著均值，但在極端的多重宇宙樣本中，你也有可能是總統，代表著眾多巧合下的極端事件。
AI讀書心得：人工智慧在台灣 – 產業轉型的契機與挑戰
前言： 陳昇瑋博士是台灣人工智慧學界名人，除了是中研院院士與台灣人工智慧學校的CEO，也致力於人工智慧的產官學合作、落地化應用，不是純學術的學者，而是入世科學家。不幸的是，陳博士於今年因意外離世，無法繼續完成他的夢想。這本2019年出版的著作說明他對台灣AI產業發展的理想，也以淺顯易懂的文字介紹人工智慧為何？就算完全不懂程式，也能輕鬆理解概論，如果你是開發者，也能從此書了解產業脈絡與實務應用。 總結來說是一本人人必讀的AI通識書，以下節錄一些重點和想法。
Bokeh 探索頻道(1)~Python互動式圖表函數庫初體驗
Python 視覺化套件使用經驗 Python套件多，品質不一。用module之前，我習慣先看github星星確認認可度，有1000個以上多是品質保證，再看release history，看是否有被持續維護，那種2年以上沒新版本的，採坑機率高。Bokeh看來沒問題。
用Python投資加密貨幣：手機監控與自動下單 (Part 12)
我們上次已經寫好了「核心」程式，但什麼時候，才能執行這些程式呢？總共有兩種方式啟動程式：一種是連上網監控，另一種是時間間格、自動下單（每4小時）！
用Python投資加密貨幣：用AWS Lambda即時更新交易訊號 (Part 11)
上一個單元中，大家都已經操作好了 AWS Lambda，建立一個簡單的 Hello World。接下來，我們就可以開始建構比特幣的交易系統了！首先，可以先在 local 端架設環境，方便我們確認程式可以跑，之後再把它複製到雲端即可。
用Python投資加密貨幣：架設一個簡易的AWS交易系統 (Part 10)
延續之前的介紹，這個單元中， 我們將架設一個簡單的AWS交易系統 AWS Lambda function，是 AWS ( Amazon cloud service ) 底下的一個服務，AWS Lambda function，是一段可以自定義的程式碼，會在 AWS 主機上執行，可以經由任意的方式啟動。
用Python投資加密貨幣：入金加密貨幣 (Part 9)
這陣子加密貨幣大漲，大家都躍躍欲試想入金加密貨幣了吧？但我沒有很開心，因為價格就是漲漲跌跌，漲上去的 - 會下來，跌下去的 - 會上去，不開心就不會難過，平心靜氣的投資才是最好的方式！
用Python投資加密貨幣：如何投資加密貨幣 (Part 8)
自從本blog開始介紹如何 "用Python投資加密貨幣" 以來，BTC已經上漲了約25％！我是有稍微選一下發文時機的，很想說自己未卜先知，但世界上沒有這種事情，只能說是個美麗的巧合吧！
用Python投資加密貨幣：三年20倍的策略參數最佳化 (Part 7)
這篇文章中，我們將承接著之前的單元，來教大家怎麼做策略參數最佳化，我們將上次的回測程式改成以下的樣子，請大家來比較一下有什麼不同！
用Python投資加密貨幣：比特幣操作最強指標(看盤篇) (Part 6)
我們當然可以用 Python 來幫我們做分析 但是人都是懶惰的，假如有好用的看盤工具，即使不是 Python 也沒關係！這篇文章接續前一篇，將來一探究竟，究竟這個最強指標怎麼看！