不蓋你，真的只要三行！我創立 FinLab 以來，一直想要打造一個優質的 Python 回測服務，挑戰技術上的突破，為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼，就可以模擬歷史績效囉！讓你用短短三天的時間，從零到一百，實戰台使用 Python。
Plotly與Dash介紹 Plotly是近年Python互...
不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股，你都少不了使用Pandas做資料處理，沒有處理好的資料丟入再好的模型，出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住，若學好Pandas的基本功，許多事情將迎刃而解，Excel有的功能，你通通可以用Python輕鬆解決，且效能更好，還可以客製化許多功能。
這一篇文章中，我們要針對以往的labeling方式進行優化，讓訓練出來的模型，可以有更準確的預測。沒有參加課程的同學，也可以跟我們一起學習，下方的程式碼都是完全公開的！請大家自行拿取玩玩看喔！
上次已經介紹了如何爬取外資爬蟲～這次我們就用三大法人來製作指標！
自己做指標的好處是，數字都可以客製化，也可以搭配其它不同的指標進行選股和回測喔！
這次我們要做的指標是「外資買入成本」！
你有想過用python分析股票、選股並追蹤績效嗎？這篇文章從python初學開始，帶你慢慢進入python投資的世界！