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機器學習 Python 做比特幣交易,如何找到好的特徵?增進模型的有效工具

這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型,使用 Tunta 優化特徵,獲得更好的交易預測能力,會有機器學習範例講解。現在的...

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遇到「神準」的狙擊|如何超越散戶?

如何超越散戶? 隨時對市場保持謙卑與敬畏,在退出市場前,獲利都是市場暫時給的。 持股組合適當分散產業和國家,給突發事件彈性,資金小的人若無法買太多個股,選配置ETF。 買賣決策忘記成本,注意力放在虧損持股的處理,獲利的讓他去奔跑。 學習量化投資有效處理大量數據,客觀評價風險。足夠的耐心。不要去賭彩券的白日夢。你做到幾點了呢?<

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研發費用率熱力圖

研發費用率選股策略

台灣之光台積電 (TSM)是一個經典的例子,不斷投入的研發費用和資本支出最終拉開與競爭者的差距,現在高階製程在對手看不到車尾燈的情況下,還可以在毛利50%的情況下再漲價,且沒有客戶敢抱怨啥,營收持續成長,讓台積電股價持續在緩步上升,就知道研發實力、企業競爭力、股價有所關聯。

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Finlab 量化平台徵稿活動得獎作品 集技術面和籌碼面於一身的的AI選股策略-陳士謀

AI選股策略介紹 機器學習是現今人工智慧(AI)浪潮下的代表性技術,將機器學習演算法應用至股市交易是本次研究著重的重點,目的是探討在台灣股...

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你太認真啦!文章都看完了!

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