下載資料不要再涓涓細流，每一檔股票慢慢下載，每一天重複慢慢等待，現在是 5G 的時代，大數據這個名詞也已經用到爛，偏偏台股這種小數據，蒐集起來大費周章，不合理吧？今天就來解決這個問題。
財經資料庫比較
假如我告訴你，請找一款 Package 可以讓你徜徉在資料海之中，比較市面上的股票資料庫，你可能會找到以下幾個：
CMoeny 貓頭鷹
CMoney 數據貓頭鷹，之前好像還可以用，但是好像已經沒有在開發了，API 檔案裡面，所謂的「服務網站」好像沒有公開（或關閉了），所以不知如何使用。
TEJ 資料庫
不過要是你在學校，可以用 TEJ 可以下載到資料，但是所謂的「達人方案」也需要每月 8888 ，能不能讓你發發發發，就不確定了。
坊間 Python 教學
查看部落格教學來下載，像是 2016 年，我開始在網路上分享的時候，也是先介紹怎麼寫不同的爬蟲，流量也都滿好的，因為大家都想知道怎麼抓資料，但是抓下來後，網站改版爬蟲壞掉要修改？要怎麼整裡儲存？抓下來的資料要如何串接回測？這些都非常瑣碎，導致很多人停留在這個階段就已經放棄了。
FinMind
當前最好的解決方案，是跟 FinLab 名字很像的 FinMind Package ，秉持著開放的精神，讓你免費使用 600 次 request，每小時，其實已經很佛心了！但是台股有 2000 檔股票，代表你注定一小時沒辦法下載所有資料了。就算付費會員，資料下載下來，要怎麼合併整裡儲存，也是一番功夫呀。
資料庫的掙扎
我當初想要建構一個回測平台，資料庫希望可以跟別人合作，但是資料庫廠商很保守，「這些資料要做什麼用的呢？」「你是要對外使用嗎？」「你先說你需要哪些資料，我們再來估價看看喔！」。對他們來講，資料是公司命脈，當然需要謹慎把關，商品本來就是要拉高價格，以提升毛利率。但對我來講，這些公開資料，應該是開放的，易取得的，可分享的。假如大家都是想要賣資料庫，就注定了 Python 理財無法大眾化，因為大部分都卡死在資料處理這一關了，沒有一個好的資料庫，再好的回測系統也是枉然。
FinLab：從今天起，你有不同的選擇
2000 檔股票、15 年資料，一次下載，一勞永逸，一行打趴！
所以為了打造一個最好用的 Python 回測系統，只好先從資料庫開始了。我們真的也是花了非常多心力在做這個資料庫上，上百則條目，包含上市櫃興櫃的股價財報月報、三大法人、集保庫存，你想得到的幾乎都有啦。但如何讓大家「最快」的拿到「大量」資料，並且將伺服器「傳輸成本降到最低」？用 SQL 資料庫都絕對無法達成，所以我們連資料庫都一併重寫。就算我們手上已經有很多爬蟲，但我跟 Ben 還是經歷了將近一年的調整，終於做出了像樣的資料庫。最近還新增了加密貨幣的資料和回測，持續更新中。
這個市面上最好用的資料庫，只是為了回測而順便打造的！簡單說，這只是前菜，主餐還在後面！好的 Package，不需要多解釋，只是要兩行即可說明：
from finlab import data
data.get('price:收盤價')
接下來一系列，會帶你瞭解 FinLab Package 的好用之處！歡迎到 FB 粉專 追蹤我們，才不會錯過接下來的內容喔！或是頁面又上方註冊 Email ，有新的文章就會提醒你。
