FinLab x Google雲端平台 | 3步驟實現全自動交易，從今以後躺著都能賺！(上)
前陣子在FB粉專發的，【從零開始！10萬塊開局的程式交易實戰週記】 EP4 - 
步驟達成全自動買賣！受到大家的廣泛迴響，因此我寫了一篇串接自動交易的完整教學，希望對大家有所幫助！
本篇文章將會帶大家瞭解，如何將寫好的FinLab選股策略上傳至雲端，進行全自動的交易。讓電腦連你在睡覺時，都能幫你交易賺錢，再也不用天天盯盤手動下單了，實現真正所謂的躺著賺XD
1 分鐘學會！使用 Lux API 自動視覺化 Pandas 資料
藉由 Lux API 我們可以很快速的自動產生出非常多有意義的圖表，Lux 常常會帶給我資料處的靈感，希望你也可以從中感受到 Lux 強大之處。
選股策略回測有新功能！包含權重多空對沖、Sunburst 產業分析、PandasTA 技術指標 – FinLab 0.3.2.dev 再進化！
最近市場行情不好，多多研發新的選股策略，開發新功能，你一定要知道的市場週期，並且順應市場週期的發展，才不會每次都錯失良機，甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略，隨著我們研發新功能，都會是用戶最需要的，也是我們覺得可以幫到大家的，所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧！ 回測要有好的穩定的績效，要有更多讓績效變穩定的功能，針對熊市行情，大家比較保守，希望產業可以平均分配，希望可以融券對沖風險，我們都聽到了，所以特別研發了一些功能，廢話不多說，趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能！
Photo by Burak Kebaber on Pexels.com
機器學習 Python 做比特幣交易，如何找到好的特徵？增進模型的有效工具
這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型，使用 Tunta 優化特徵，獲得更好的交易預測能力，會有機器學習範例講解。現在的...
台股超簡單 Python 技巧，三行程式碼：打造年報酬 +20% 的選股策略！
不蓋你，真的只要三行！我創立 FinLab 以來，一直想要打造一個優質的 Python 回測服務，挑戰技術上的突破，為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼，就可以模擬歷史績效囉！讓你用短短三天的時間，從零到一百，實戰台使用 Python。
好用Package：用ffn分析時間序列
Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列，只需要短短幾行，就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能，但是DataFrame就夠了嗎？當我們在處理財務金融時，常常會需要分析時間序列（例如股價）但是有時候用dataframe來計算，還是免不了寫一些數學計算，增加程式碼的複雜度，讓閱讀程式碼變得比較辛苦。
Python 低風險高報酬投資組合
投資可以很複雜，超多的商品選擇，分批持有買賣點設定等等，但是每天花這麼多心力，真的有比大盤好嗎？ 其實投資也可以很簡單的，我們可以稍微更智慧一點，投資「大盤」跟「公債」！
加速度指標選股：免費Python實做教學看這裡！
今天終於要來介紹加速度指標，這個指標的用處，在於可以篩選出「止跌回升」或「加速往上漲」的股票，經過回測驗證是有效的。搭配其他指標，可以獲得約20％的年報酬率。接下來我們就來用 python 實做它吧！
ROE怎麼看? 機器學習告訴你！
機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票？答案一定是可以的，我們可以藉由機器學習歸納出結果，來優化我們的選股方式，今天這篇文章沒有非常高深的數學，也沒有困難的程式，只會有做完研究的心得，幫助大家選股更順利！
Python新手教學(Part 0)： 用Python投資？你想不到的好處!
你為什麼要用Python投資？Python投資有什麼好處？處在訊息萬千的時代中，如何不被淘汰？雖然本blog都一直在宣揚python，但是我們似乎漏掉了最重要的一點，「為何要用Python來投資」？那今天就讓我娓娓道來吧！