別買 ETF 因為存在根本性的缺陷!| 程式交易特別企劃 – 建構出自己的ETF (前導篇)
在此篇文章中,我們將探討為何00905宣稱使用自創的Smart Beta因子進行選股,兩年績效卻與0050相差不到0.5%? 不是Smart Beta因子無效,而是流動性的檢驗機制限制了Smart Beta的表現,導致ETF就如同是被閹割過一般。 為什麼ETF必須引劍自宮呢? 散戶投資人能否拿掉這些限制以獲得更好的績效? 更詳細的內容,歡迎各位客官自行享用囉!
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隨著網絡技術的發展,股票交易已經成為了一個非常流行的投資活動。許多投資者通過在網上交易平台進行交易,賺取股票價格的差額。Python是一個非常流行的程式語言,可以用於解決各種問題。它具有強大的數據分析功能,可以用於分析股票市場的數據。在本文中,我們將向您展示如何使用Python進行股票分析。我們將從Python的基礎語法入手,並介紹如何使用Python庫來獲取股票數據。接下來,我們將深入探討如何使用Python進行股票預測,並實現一個簡單的交易策略。通過學習本文中的知識和技能,您將能夠使用Python進行股票分析,並通過應用您的交易策略來獲得投資回報。讓我們開始吧!
在先前的文章中,我們示範了如何使用FinLab串接永豐的API,並上傳至Google Cloud Platform (GCP),實現全自動交易。
考量到也有同學是使用Fugle進行交易,因此決定再寫一篇Fugle版本的教學文章,針對其中不一樣的地方進行演示,希望對大家有所幫助!
前陣子在FB粉專發的,【從零開始!10萬塊開局的程式交易實戰週記】 EP4 - 步驟達成全自動買賣!受到大家的廣泛迴響,因此我寫了一篇串接自動交易的完整教學,希望對大家有所幫助!
本篇文章將會帶大家瞭解,如何將寫好的FinLab選股策略上傳至雲端,進行全自動的交易。讓電腦連你在睡覺時,都能幫你交易賺錢,再也不用天天盯盤手動下單了,實現真正所謂的躺著賺XD
藉由 Lux API 我們可以很快速的自動產生出非常多有意義的圖表,Lux 常常會帶給我資料處的靈感,希望你也可以從中感受到 Lux 強大之處。
最近市場行情不好,多多研發新的選股策略,開發新功能,你一定要知道的市場週期,並且順應市場週期的發展,才不會每次都錯失良機,甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略,隨著我們研發新功能,都會是用戶最需要的,也是我們覺得可以幫到大家的,所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧! 回測要有好的穩定的績效,要有更多讓績效變穩定的功能,針對熊市行情,大家比較保守,希望產業可以平均分配,希望可以融券對沖風險,我們都聽到了,所以特別研發了一些功能,廢話不多說,趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能!
這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型,使用 Tunta 優化特徵,獲得更好的交易預測能力,會有機器學習範例講解。現在的...
今年是我在交易技術上提升最多的一年,這一路上學到很多新的知識和心得,利用這篇文章紀錄起來,免得我之後忘記,或遭到未來的我打臉,也是有可能的...
不蓋你,真的只要三行!我創立 FinLab 以來,一直想要打造一個優質的 Python 回測服務,挑戰技術上的突破,為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼,就可以模擬歷史績效囉!讓你用短短三天的時間,從零到一百,實戰台使用 Python。
Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。
投資可以很複雜,超多的商品選擇,分批持有買賣點設定等等,但是每天花這麼多心力,真的有比大盤好嗎? 其實投資也可以很簡單的,我們可以稍微更智慧一點,投資「大盤」跟「公債」!