如何用Python獲得上市上櫃股票清單?
接下來為期幾天,將為大家打下python更深刻的基礎,適合剛學python,但是對pandas不太熟的讀者,這次我們就來把所有的股票代號給爬下來,並整理一番喔!
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這篇文章將分享一個程式交易策略,以KD值為主,並且搭配其他的指標。有很多人投資是看KD值的,但KD值的看法五花八門,究竟哪一種比較好用?參數這麼多,究竟怎麼調績效比較好?這篇文章示範一個中長期的程式交易策略,並講解製作策略的思路。
之前分享加速度指標,讓大家找出股價正在加速向上的股票,然而並沒有說明怎麼搭配,本篇文章就是在提供大家一個例子,我發現這個指標可以用在非常多種不同的程式交易策略上,績效很不錯,但是有訣竅。
今天這篇paper是介紹總體經濟,現在全球的經濟是連動的,例如中美貿易大戰影響到全球股價,金價油價對於美國股市也有很大的影響,今天這篇paper就是要來研究不同的指數,對於NASDAQ指數的影響。
feature selection 是機器學習中非常重要的一環,尤其是財經領域的程式交易部分,因為財經領域有各式各樣的指標,又有財報、技術指標,這些指標高達尚千種,要如何選擇features,才能更有效預測股價?
你有想過用python分析股票、選股並追蹤績效嗎?這篇文章從python初學開始,帶你慢慢進入python投資的世界!
三大法人是台灣獨有的資料,每一檔股票每天都會公佈,非常實用! 之前也有介紹利用「投信買賣超」來交易的策略,相信如有看到並使用過的人,就知道它的威力!
哈囉~好久不見!這篇文章分享如何用python自動下單! 只要用這種方式,不管您是用哪一個券商,相信都能自動下單的! 本文章使用新光證券為範例,其它券商就麻煩大家囉!
創多少天新高,才叫創新高?今天用非常紮實的回測,來分析一下多少天創新高,才是真正的創新高。 看到很多名師選股,都是用創新高的思路,然而買在創新高就是會讓人怕怕的,這麼高了!真的可以買嗎?尤其是對於價值型投資者來說,看到創新高的股票,有些本益比都快噴發60倍,避之唯恐不及,怎麼可能還買呢!?
目前我持有日馳的股票,前段時間噴高高,但最近不停漲停!跌停!搞的我心力交瘁。於是今天決定用一個數學模型來預測可能的崩盤時機。 LPPL是我之前在ricequant看到的泡沫預測模型,對於那些極右側交易者(追漲)滿有幫助的,然而這個模型只考慮股價,不考慮財報、月報等,所以比較適合用在大盤,個股可能比較沒辦法。但我還是很想知道日馳是否要崩盤了!?XD
月營收的資訊是跟股價成高度相關,月營收好的股票比較容易漲,反之容易跌,被列為財報狗的付費功能之一。今天教大家如何用python免費使用此功能!這篇是完整的範例,教你如何下載月營收,過濾出可能會飆漲的股票。這個條件我很常用,效果也不錯,分享給大家!
現今在股市裡有三大分析方法,即:技術面、基本面、籌碼面等,而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰壞,分析方法的選擇跟操作者的心態、個性、紀律都有很大的關係。而我個人覺得買股票除了要買得好(投報率高)以外,賣得快(IRR高)也是很重要的,畢竟投報率會因為時間的流逝而漸漸下降。