python新手教學(Part 6)：避開危險的投資時機 – 夏普指數策略
上一集我們介紹了Sharpe ratio，可以用來衡量風險跟報酬的指標（也就是報酬 / 風險），這集我們就利用Sharpe ratio來進行台股的模擬買賣，假裝我們這20年來，都使用sharpe ratio的策略，可以得到多少獲利呢？
加速度指標：歷史年報酬20％的策略
之前分享加速度指標，讓大家找出股價正在加速向上的股票，然而並沒有說明怎麼搭配，本篇文章就是在提供大家一個例子，我發現這個指標可以用在非常多種不同的程式交易策略上，績效很不錯，但是有訣竅。
用KD值選股：你還需搭配這三種指標
這篇文章將分享一個程式交易策略，以KD值為主，並且搭配其他的指標。有很多人投資是看KD值的，但KD值的看法五花八門，究竟哪一種比較好用？參數這麼多，究竟怎麼調績效比較好？這篇文章示範一個中長期的程式交易策略，並講解製作策略的思路。
如何用Python獲得上市上櫃股票清單?
接下來為期幾天，將為大家打下python更深刻的基礎，適合剛學python，但是對pandas不太熟的讀者，這次我們就來把所有的股票代號給爬下來，並整理一番喔！
超簡單用Python預測股價
多虧了python，用最先進的統計模型來預測股價，程式交易超簡單！不用安裝程式，今天我們雲端寫code，適合完完全全的初學者！非常多非常多的人都用 python 在開發程式，因此，有很多高深數學軟體，都會有很多民間高手來實做，而我們只要會用就好了！學python從這篇開始！
如何用machine learning學習 總體經濟？
今天這篇paper是介紹總體經濟，現在全球的經濟是連動的，例如中美貿易大戰影響到全球股價，金價油價對於美國股市也有很大的影響，今天這篇paper就是要來研究不同的指數，對於NASDAQ指數的影響。
論文導讀：機器學習與基因演算法選股
feature selection 是機器學習中非常重要的一環，尤其是財經領域的程式交易部分，因為財經領域有各式各樣的指標，又有財報、技術指標，這些指標高達尚千種，要如何選擇features，才能更有效預測股價？
用 Python 超簡單自動下單
哈囉～好久不見！這篇文章分享如何用python自動下單！ 只要用這種方式，不管您是用哪一個券商，相信都能自動下單的！ 本文章使用新光證券為範例，其它券商就麻煩大家囉！
創新高有多高？
創多少天新高，才叫創新高？今天用非常紮實的回測，來分析一下多少天創新高，才是真正的創新高。 看到很多名師選股，都是用創新高的思路，然而買在創新高就是會讓人怕怕的，這麼高了！真的可以買嗎？尤其是對於價值型投資者來說，看到創新高的股票，有些本益比都快噴發60倍，避之唯恐不及，怎麼可能還買呢！？
用數學計算日馳何時崩盤！
目前我持有日馳的股票，前段時間噴高高，但最近不停漲停！跌停！搞的我心力交瘁。於是今天決定用一個數學模型來預測可能的崩盤時機。 LPPL是我之前在ricequant看到的泡沫預測模型，對於那些極右側交易者（追漲）滿有幫助的，然而這個模型只考慮股價，不考慮財報、月報等，所以比較適合用在大盤，個股可能比較沒辦法。但我還是很想知道日馳是否要崩盤了！？XD