Python新手教學(Part 5)：如何衡量風險與報酬？夏普比率告訴你
今天我們來看一下市場上常見的風險與報酬指標：夏普比率（sharpe ratio），這是一個風險跟報酬的比例，有了夏普比率，你就知道為什麼要投資美股而不是台股了！
Python新手教學(Part 7)：策略再進化
上一篇文章中，帶大家寫了一個簡單的策略，然而，在現實生活中並沒有這麼管用，20年才賺三倍！？所以這篇文章將帶介紹如何利用修改參數，來調整策略，進而達到更好的績效！
如何用Python獲得上市上櫃股票清單?
接下來為期幾天，將為大家打下python更深刻的基礎，適合剛學python，但是對pandas不太熟的讀者，這次我們就來把所有的股票代號給爬下來，並整理一番喔！
超簡單用Python預測股價
多虧了python，用最先進的統計模型來預測股價，程式交易超簡單！不用安裝程式，今天我們雲端寫code，適合完完全全的初學者！非常多非常多的人都用 python 在開發程式，因此，有很多高深數學軟體，都會有很多民間高手來實做，而我們只要會用就好了！學python從這篇開始！
用KD值選股：你還需搭配這三種指標
這篇文章將分享一個程式交易策略，以KD值為主，並且搭配其他的指標。有很多人投資是看KD值的，但KD值的看法五花八門，究竟哪一種比較好用？參數這麼多，究竟怎麼調績效比較好？這篇文章示範一個中長期的程式交易策略，並講解製作策略的思路。
加速度指標：歷史年報酬20％的策略
之前分享加速度指標，讓大家找出股價正在加速向上的股票，然而並沒有說明怎麼搭配，本篇文章就是在提供大家一個例子，我發現這個指標可以用在非常多種不同的程式交易策略上，績效很不錯，但是有訣竅。
如何用machine learning學習 總體經濟？
今天這篇paper是介紹總體經濟，現在全球的經濟是連動的，例如中美貿易大戰影響到全球股價，金價油價對於美國股市也有很大的影響，今天這篇paper就是要來研究不同的指數，對於NASDAQ指數的影響。
論文導讀：機器學習與基因演算法選股
feature selection 是機器學習中非常重要的一環，尤其是財經領域的程式交易部分，因為財經領域有各式各樣的指標，又有財報、技術指標，這些指標高達尚千種，要如何選擇features，才能更有效預測股價？
用 Python 超簡單自動下單
哈囉～好久不見！這篇文章分享如何用python自動下單！ 只要用這種方式，不管您是用哪一個券商，相信都能自動下單的！ 本文章使用新光證券為範例，其它券商就麻煩大家囉！
創新高有多高？
創多少天新高，才叫創新高？今天用非常紮實的回測，來分析一下多少天創新高，才是真正的創新高。 看到很多名師選股，都是用創新高的思路，然而買在創新高就是會讓人怕怕的，這麼高了！真的可以買嗎？尤其是對於價值型投資者來說，看到創新高的股票，有些本益比都快噴發60倍，避之唯恐不及，怎麼可能還買呢！？