爬蟲 Python 新手教學(Part 1):簡單程式碼,爬全球的股票!
Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!
Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!
這篇文章是2018年剛發表的paper,算是非常新但是滿有趣的方法,針對一般的股票建構一個預測隔日價格的LSTM模型,以下就是他的方法思路。
今天這篇paper是介紹總體經濟,現在全球的經濟是連動的,例如中美貿易大戰影響到全球股價,金價油價對於美國股市也有很大的影響,今天這篇paper就是要來研究不同的指數,對於NASDAQ指數的影響。
feature selection 是機器學習中非常重要的一環,尤其是財經領域的程式交易部分,因為財經領域有各式各樣的指標,又有財報、技術指標,這些指標高達尚千種,要如何選擇features,才能更有效預測股價?
創多少天新高,才叫創新高?今天用非常紮實的回測,來分析一下多少天創新高,才是真正的創新高。 看到很多名師選股,都是用創新高的思路,然而買在創新高就是會讓人怕怕的,這麼高了!真的可以買嗎?尤其是對於價值型投資者來說,看到創新高的股票,有些本益比都快噴發60倍,避之唯恐不及,怎麼可能還買呢!?
這篇介紹多股票或是策略的配置方法,會以常見的方式加以說明, 並以用淺顯易懂的方式帶大家拆解複雜的公式, 期貨已經有很多人在用「多商品多策略」的方式在投資, 這邊的理論部分也是適用的,歡迎進來看看。
大家好!新年快樂,很久沒有寫文章了,今天要介紹的是投信的跟隨買賣,算是2018年送給大家的新年賀禮!這是一個完整的策略,方法非常簡單,看完這篇就可以直接使用,手動操作該策略喔!
很多我非常尊敬的前輩,說機器學習有一些缺點,拿來投資很危險,這些我都認同,畢竟要做出好的模型是很有挑戰的,且回測模擬跟實際投資的狀況不一樣,非常認同!
假如你是追高的選股策略, 有沒有一種感覺? 就是往往創新高的股票, 大部分都賠錢, 只有少部分賺錢, 今天我們將介紹一個因子, 大幅提昇創新高獲利的效果!