探討進出時機的處置股策略 | 我跳進來了,我又跳出去了,打我啊笨蛋XD

簡介 在去年的大多頭行情內,隨著大航海時代的開啟,應該越來越多人聽過水手彼此詢問「你被關過嗎?」「你出獄了嗎?」,大家這才發現股票也是會被...

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機器學習選股策略

低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股

有時我們有了初始策略輪廓,寫出來發現年化報酬率不錯,但夏普率不高、最大回撤率過大,若拿去實戰,持有歷程會遇上信心考驗,績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低? 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標,製作決策樹使用的 Labels,優化原本的"本益成長比"策略,示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單!

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Read more about the article 台股財報資料豆知識 | 時序索引操作
台股財報發布日與截止日

台股財報資料豆知識 | 時序索引操作

目前正逢財報季,有些公司已經上傳第三季財報,許多已基本面為選股主軸的用戶都開始緊盯自己的程式是否跑出新的指引?許多新手用戶對財報資料的發佈時間和資料操作不熟悉,這篇文章將娓娓道來台股財報資料的時序細節,花幾分鐘,你會了解財報「發布日、截止日、FinlabDataFrame的資料索引轉換方法,讓你上手財報資料選股策略。

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台股板塊圖

史上最強大的台股板塊圖 | 操作說明書

FinLab 在 2022/7/31 於量化平台的產業評選發佈了完整版台股板塊圖,在 FB 粉絲團的介紹文章引發了不小的迴響,著實嚇了 Ben 一大跳,沒想到如此多人對此功能這麼有興趣 ! 其實以前就發布過 Treemap的教學文章,但比較偏程式教學,功能也比較沒那麼齊全,為了讓大家更方便看見Python的數據力,決定將板塊圖寫成網頁版,結合多年數據觀測實戰的經驗,將關鍵台股指標全放在這功能上了!

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流動性風險

客製化流動性風險檢測 | 策略可以實戰嗎?

要讓實戰與回測貼合,流動性風險是必須要解決的,市面上的回測系統卻常忽略台股的流動性風險特性,導致開發者對策略回測的流動性風險是一頭霧水。FinLab對此開發了檢測模組,更細緻化呈現台股策略體質。

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台股超簡單 Python 技巧,三行程式碼:打造年報酬 +20% 的選股策略!

不蓋你,真的只要三行!我創立 FinLab 以來,一直想要打造一個優質的 Python 回測服務,挑戰技術上的突破,為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼,就可以模擬歷史績效囉!讓你用短短三天的時間,從零到一百,實戰台使用 Python。

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你太認真啦!文章都看完了!

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