史上最強大的台股板塊圖 | 操作說明書
FinLab 在 2022/7/31 於量化平台的產業評選發佈了完整版台股板塊圖,在 FB 粉絲團的介紹文章引發了不小的迴響,著實嚇了 Ben 一大跳,沒想到如此多人對此功能這麼有興趣 ! 其實以前就發布過 Treemap的教學文章,但比較偏程式教學,功能也比較沒那麼齊全,為了讓大家更方便看見Python的數據力,決定將板塊圖寫成網頁版,結合多年數據觀測實戰的經驗,將關鍵台股指標全放在這功能上了!
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Plotly - Sunburst 是不是十分絢麗呢!可以作多層次是覺化呈現及圖表互動。利用FinLab套件的 StrategySunburst 可以很輕鬆地將多策略資料漂亮地呈現出來,並觀察裡面的insight,當作其中一個管理多策略的工具,不同的繪圖參數設定能玩出不同的效果,趕快來試試吧!
融資維持率不見得每個券商app都有,透過FinLab API與Plotly,我們可以輕易製作出客製化的圖表來觀察融資維持率,只要有Python的基礎都能輕易上手。
藉由MAE&MFE分析波動特性做對應操作,不用每次都要堅持跑完煎熬的過程、可能讓我們在更佳點位出場,減少被洗掉、沒高歌離席的遺憾。
Python 視覺化套件使用經驗 Python套件多,品質不一。用module之前,我習慣先看github星星確認認可度,有1000個以上多是品質保證,再看release history,看是否有被持續維護,那種2年以上沒新版本的,採坑機率高。Bokeh看來沒問題。
改造動機 上次介紹了Bokeh厲害的地方,那可不可以應用到投資圖表的繪製呢? 在Hahow課程:『Python 理財:打造小資族選股策略』的單元20中,韓老師用Talib和matplotlib套件示範了如何提取資料和客製化技術圖表繪圖,點出應用方向,然而課程重點是放在選股,不是在視覺化,圖表功能比較簡單,當時Bokeh也沒那麼厲害。
策略、圖表、資料、串接服務越來越多,你是不是有發現用Jupyter難以管理眾多的程式檔案、資料庫?當我出門在外,身上沒電腦,如何用手機監控投資策略、查詢資料?如何做自動化交易?電腦規格不夠、跑機器學習、讀資料好慢,可不可以用雲端運算服務?想讓朋友家人也能使用我的策略?市面上看盤和選股網站介面不合個人需求,想自己打造!