探討進出時機的處置股策略 | 我跳進來了，我又跳出去了，打我啊笨蛋XD
簡介 在去年的大多頭行情內，隨著大航海時代的開啟，應該越來越多人聽過水手彼此詢問「你被關過嗎?」「你出獄了嗎?」，大家這才發現股票也是會被...
年報酬30％的泡沫選股策略秘技大公開 | 實際下單做實驗 | FinLab 財經實驗室
這支影片將教你，如何打造歷史績效 30％ 的泡沫選股策略，並且用一百萬測試看看 我們現在處於一個大泡泡中， 全球指數漲翻天， 更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股， 你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利，甚至是高效獲利， 將小泡泡吹成大泡泡， 就讓我們用數學的方法算給你看！
論文導讀：利用CNN神經網路來交易ETF
文章導讀：機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問，近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目，尤其是在電腦視覺方面，所以接下來導讀的這篇文章，就是提供了一個全新的方式，將目前最火紅的 視覺神經網路CNN，用來預測股票的漲跌。
創新高有多高？
創多少天新高，才叫創新高？今天用非常紮實的回測，來分析一下多少天創新高，才是真正的創新高。 看到很多名師選股，都是用創新高的思路，然而買在創新高就是會讓人怕怕的，這麼高了！真的可以買嗎？尤其是對於價值型投資者來說，看到創新高的股票，有些本益比都快噴發60倍，避之唯恐不及，怎麼可能還買呢！？
利用Pandas輕鬆選股 – Python實作教學
上一篇的Python教學中，我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報，但是爬完的資料要怎麼運用呢？這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package：Pandas，整理爬下來的資料，並且輕鬆運用 Python 選股！今天這篇的前置作業，請參考連結把當中的function給copy過來，然後就開始吧！
市值營收比-幫你找到便宜獲利股
我才疏學淺，最近才發現這個指標，一用之下大為驚嘆，回測的效果還滿好的，今天分享給大家。網路上有各種算法，究竟要用財報上的營收總額算，還是直接用月營收算？用月營收算的話，要加總幾個月比較好？在這篇做簡單的分析。
威廉．納葛維茲-價值型選股策略
最近偶然看到了TEJ網頁中，有很多策略，公式都寫好了，只要無腦回測！好開心XD，但裡面策略也太多了吧！有些有用，有些沒用，還是要慢慢撈珍，原本在大海裡撈珍，現在在河川裡撈珍，輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉．納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用，我有做了一些小調整，條件做了一些更動，以下是程式交易的思路：
坊間沒在教的RSI選股技巧
RSI在個股程式交易上，都還算滿准的，有很多台指期策略都是使用RSI，但是在選股的時候，假如還是用一樣的方法囫圇吞棗，則會悽慘無比，就算不算手續費好了，經過我的實測，RSI黃金交叉死亡交叉的選股買賣，效果非常不好，甚至落後大盤。要如何改進呢？
超簡單台股每日爬蟲教學
今天教大家如何下載今日的股價，並從中篩選本益比較低的股票，重點是超簡單，只要15行以內就可以辦到！以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段，讓大家組裝成一個功能健全的回測＋當日選股的架構。
財報爬蟲超簡單 – 用Python一次抓綜合損益、資產負債、營利分析
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲，從每天、每月，現在終於要季了，在尋找了各式各樣的網站，交叉比對之下，發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的，所以就從這個網站下手。
Machine Learning 表示：看季線最無用！
最近喜歡做 machine learning 的預測，發現機器學習看財報，預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界，機器學習中學習到一些它判斷財報的方法，今天來剖開上一篇教學中，機器學習的大腦，來看一下機器人如何選股！
