Python 視覺化套件使用經驗 Python套件多，品質不一。用module之前，我習慣先看github星星確認認可度，有1000個以上多是品質保證，再看release history，看是否有被持續維護，那種2年以上沒新版本的，採坑機率高。Bokeh看來沒問題。

改造動機 上次介紹了Bokeh厲害的地方，那可不可以應用到投資圖表的繪製呢？ 在Hahow課程：『Python 理財：打造小資族選股策略』的單元20中，韓老師用Talib和matplotlib套件示範了如何提取資料和客製化技術圖表繪圖，點出應用方向，然而課程重點是放在選股，不是在視覺化，圖表功能比較簡單，當時Bokeh也沒那麼厲害。

策略、圖表、資料、串接服務越來越多，你是不是有發現用Jupyter難以管理眾多的程式檔案、資料庫？當我出門在外，身上沒電腦，如何用手機監控投資策略、查詢資料？如何做自動化交易？電腦規格不夠、跑機器學習、讀資料好慢，可不可以用雲端運算服務？想讓朋友家人也能使用我的策略？市面上看盤和選股網站介面不合個人需求，想自己打造！