用Python超簡單計算:158種常見技術指標
這篇接續著Python時間序列實做,先複習一下,上回合結束,我們有一個最重要的成果:close,它的columns是所有的股票代號,而index是日期。
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之前我們介紹了很多爬蟲,可以爬每天、每月、每季的資料,今天就是要交爬完了之後要怎麼運用。這篇文章會教如何將爬下來的資料整理成 time series (時間序列)
上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!
機器學習不是我很專攻的領域,但幸好現在很多強大的package,可以直接使用,假如你不想深入開發model的話,只要把它當作黑盒子就好了,把它插上插頭,讓資料流進去、流出來。很簡單!
其實要machine選股真的很簡單!這篇blog就會帶大家從頭開始,用最簡單的方式,將Machine Learning實做!這邊只是給大家一個簡單的架構,可以自己去嘗試優化,讓它更聰明!以下是用mac或是linux的command line完成的,假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔~
今天教大家如何下載今日的股價,並從中篩選本益比較低的股票,重點是超簡單,只要15行以內就可以辦到!以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段,讓大家組裝成一個功能健全的回測+當日選股的架構。
今天承接上次的超簡單python系列,教大家如何得到每家企業每個月的營收。這個系列的最終目的就是讓大家可以創造自己的投資自動化程式,甚至擁有自己的看盤軟體。
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲,從每天、每月,現在終於要季了,在尋找了各式各樣的網站,交叉比對之下,發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的,所以就從這個網站下手。
最近喜歡做 machine learning 的預測,發現機器學習看財報,預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界,機器學習中學習到一些它判斷財報的方法,今天來剖開上一篇教學中,機器學習的大腦,來看一下機器人如何選股!
這篇文章介紹一個好用的 package,只要一行,就可以做出精美、詳細的圖表分析,還可以幫你查看資料是否有缺漏和錯誤的情況!
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2017年12月,比特幣曾一天上漲20%!我的朋友說,他投資了加密貨幣,但過了一個禮拜,比特幣的價格開始崩盤,而他卻買在高點,我就在想,有沒有一種投資方法,可以自動化投資加密貨幣,卻不用承受這麼高的風險?於是開始研究基於加密貨幣的量化投資,寫成一系列的文章,共12篇分享給大家!