Python 股票 5 分鐘超簡單選股與回測 – 讓你投資股票少繳學費!
最近在看一些比較古典而學術的策略文章,雖然已經眾所皆知,但是好像很少人用,所以今天來介紹一下,如何利用 python 實做 portfolio trading。
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這篇接續著Python時間序列實做,先複習一下,上回合結束,我們有一個最重要的成果:close,它的columns是所有的股票代號,而index是日期。
之前我們介紹了很多爬蟲,可以爬每天、每月、每季的資料,今天就是要交爬完了之後要怎麼運用。這篇文章會教如何將爬下來的資料整理成 time series (時間序列)
上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲,從每天、每月,現在終於要季了,在尋找了各式各樣的網站,交叉比對之下,發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的,所以就從這個網站下手。
今天承接上次的超簡單python系列,教大家如何得到每家企業每個月的營收。這個系列的最終目的就是讓大家可以創造自己的投資自動化程式,甚至擁有自己的看盤軟體。
今天教大家如何下載今日的股價,並從中篩選本益比較低的股票,重點是超簡單,只要15行以內就可以辦到!以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段,讓大家組裝成一個功能健全的回測+當日選股的架構。
其實要machine選股真的很簡單!這篇blog就會帶大家從頭開始,用最簡單的方式,將Machine Learning實做!這邊只是給大家一個簡單的架構,可以自己去嘗試優化,讓它更聰明!以下是用mac或是linux的command line完成的,假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔~
機器學習不是我很專攻的領域,但幸好現在很多強大的package,可以直接使用,假如你不想深入開發model的話,只要把它當作黑盒子就好了,把它插上插頭,讓資料流進去、流出來。很簡單!
最近喜歡做 machine learning 的預測,發現機器學習看財報,預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界,機器學習中學習到一些它判斷財報的方法,今天來剖開上一篇教學中,機器學習的大腦,來看一下機器人如何選股!
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沒有錢投資嗎?想要鍛鍊投資技巧又不虧錢嗎? 除了回測外,想要有接近真實情況的投資模擬嗎? 那你一定要試試看我寫的這個小程式:CmoneyVirtualAccount 他可以幫你模擬股票買賣的獲利狀況,讓你在沒有錢的時候,可以拿來做練習。