原本想說開一個比特幣的相關課程，介紹加密貨幣做portfolio selection，不過因為種種因素決定還是寫成免費一系列的文章，介紹用 Python 建置比特幣交易系統。加密貨幣，會不會就是30年前的筆電呢？可能會，可能不會。但是這些都不是我說了算...

這個單元，分享如何用爬蟲獲取比特幣歷史價格，可以打開colab線上編輯python跟我們一起做實驗吧！colab 是 google 提供，線上運行 python 的平台，打開後，新增一個notebook直接一步步貼上下面的代碼，程式就會順利運行了！

這篇文章中，我們將用 pandas 來做一個簡易的加密貨幣交易訊號！Pandas 是一個資料處理用的 Package，專門用來做資料處理，你可以想像它是 python 裡面的 excel，可以產生並且處理各式各樣的表格！

這篇文章中，我們將承接著之前的單元，來教大家怎麼做策略參數最佳化，我們將上次的回測程式改成以下的樣子，請大家來比較一下有什麼不同！

接下來我們廢話不多說，結合前一篇的買賣訊號，來建構一個加密貨幣的策略吧！這篇文章，將接續著之前的單元，假如還沒看過前面的部分，可以參考以下的連結喔！

這是臨時加開的一篇文章，主要是因為就在今天，有個非常準的比特幣上漲指標“Hash Ribbons 指標”，發生了罕見的重磅訊號！近三年，只要這個最強指標產生買入訊號，平均來說，比特幣上漲幅度為 5000％，這個指標的原理是什麼呢？

我們當然可以用 Python 來幫我們做分析 但是人都是懶惰的，假如有好用的看盤工具，即使不是 Python 也沒關係！這篇文章接續前一篇，將來一探究竟，究竟這個最強指標怎麼看！

自從本blog開始介紹如何 "用Python投資加密貨幣" 以來，BTC已經上漲了約25％！我是有稍微選一下發文時機的，很想說自己未卜先知，但世界上沒有這種事情，只能說是個美麗的巧合吧！

這陣子加密貨幣大漲，大家都躍躍欲試想入金加密貨幣了吧？但我沒有很開心，因為價格就是漲漲跌跌，漲上去的 - 會下來，跌下去的 - 會上去，不開心就不會難過，平心靜氣的投資才是最好的方式！

延續之前的介紹，這個單元中， 我們將架設一個簡單的AWS交易系統 AWS Lambda function，是 AWS ( Amazon cloud service ) 底下的一個服務，AWS Lambda function，是一段可以自定義的程式碼，會在 AWS 主機上執行，可以經由任意的方式啟動。

上一個單元中，大家都已經操作好了 AWS Lambda，建立一個簡單的 Hello World。接下來，我們就可以開始建構比特幣的交易系統了！首先，可以先在 local 端架設環境，方便我們確認程式可以跑，之後再把它複製到雲端即可。